pay.sh：让 AI Agent 以“按次付费”方式调用 API，不再依赖账号与 API Key

  来源：Product Hunt · 主题：AI 产品
  原文重点
    Agent 自动化的真实瓶颈常常是“开账号/绑卡/发 key”。
    按次计费 + 目录化 API，会把“接入成本”从集成变成调用。
    需要重点关注：预算上限、熔断与审计，避免 agent 失控烧钱。
  开发者收获
    技术基础设施会直接影响产品可信度。登录、权限、Webhook、数据同步、可恢复任务这些看起来偏工程的部分，往往决定用户是否敢把业务流程交给你。
    从独立开发者视角看，这类“产品发布”线索应该被当作样本来拆：它让我们看到一个真实问题如何被表达、验证、分发或工程化。
    真正值得带走的不是单个新闻结论，而是背后的判断框架：问题是否真实、用户是否愿意行动、交付成本是否适合小团队、分发路径是否能重复。
  落地行动
    给项目建立一张“可靠性清单”：登录失败怎么办、支付回调重复怎么办、外部 API 超时怎么办、用户数据如何备份、关键任务如何重试。先把这些写进开发任务，而不是上线后再补。
    拆原文的标题和首屏表达：它是否在第一句话里讲清楚用户、问题和结果。
    把它的发布动作复制成自己的小实验：同一套素材分别发到社区、Newsletter、朋友圈和目标用户私信。
    记录评论区高频问题，把它们转成 landing page 的 FAQ、下一版功能或销售话术。
  追问清单
    这篇原文里最明确的目标用户是谁？他们现在用什么替代方案解决问题？
    如果我只用 7 天验证同一个需求，最小可交付版本应该是什么？
    这条线索更适合做产品功能、内容选题、获客渠道，还是技术风险清单？
    我能否找到 5 个真实用户，用这篇资讯里的假设去做一次访谈或冷启动测试？